Olennaista on, miten tekoäly auttaa
Mitä Lapmin tekee. Lapmin jättää tehtävän ratkaisun ja palautettavan tekstin oppilaalle.
Mitä tutkimuksessa havaittiin. Lähes 1 000 oppilasta 9.–11. luokilta yhdessä turkkilaisessa koulussa harjoitteli matematiikkaa. Kokonaiset luokat arvottiin kolmeen ryhmään: ilman tekoälyä, rajoittamattoman, pyydettäessä valmiita vastauksia antavan tekoälyn kanssa tai vain vihjeitä antavan tekoälyn kanssa.
Rajoittamaton tekoäly heikensi tulosta myöhemmässä, ilman tekoälyä tehdyssä kokeessa. Vihjeitä antaneen ryhmän koetulos ei eronnut ilman tekoälyä harjoitelleiden tuloksesta tilastollisesti merkitsevästi.
Rajoittamattoman tekoälyn käyttäjät pyysivät useimmiten suoraan vastauksen, ja aineistossa oli merkkejä vastausten kopioinnista. Vihjeitä antaneen tekoälyn kanssa oppilaat lähettivät enemmän viestejä, ja keskustelut olivat useammin sisällöllisiä.
Harjoituksissa pisteet olivat ilman tekoälyä harjoitelleisiin verrattuna 48 % korkeammat rajoittamattomalla ja 127 % korkeammat vihjeitä antaneella tekoälyllä. Tutkijoiden mukaan oppilaat käyttävät rajoittamatonta tekoälyä helposti kainalosauvana, joten tekoälyn käyttöönotossa on harkittava tarkoin, miten se on rakennettu.
Yhteys Lapminiin. Tutkimuksen rajoittamaton tekoäly antoi tehtäviin valmiita vastauksia. Lapmin vastaa tietokysymyksiin suoraan, mutta ratkaistaviin ja kirjoitettaviin tehtäviin se antaa vihjeitä, vaikka oppilas pyytäisi valmista vastausta toistuvasti.
Rajaus. Tutkimuksessa käytettiin toista järjestelmää kuin Lapmin, ja vihjeitä antaneen tekoälyn ohjeissa olivat opettajan ratkaisut tehtäviin. Tutkimus tehtiin yhdessä koulussa, matematiikassa ja neljällä harjoituskerralla.
Lähde.
- Bastani, H., Bastani, O., Sungu, A., Ge, H., Kabakcı, Ö. & Mariman, R. (2025). Generative AI without guardrails can harm learning: Evidence from high school mathematics. Proceedings of the National Academy of Sciences, 122(26), e2422633122. https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122